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苹果更新”隐私页面”谈大数据时代如何保障用户信息

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苹果更新”隐私页面”谈大数据时代如何保障用户信息

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这是在前两周更换了新手机、登入多个App账号时,笔者突然冒出的疑问。切换于多个或重或轻的社交平台,想到自己雷同(甚至是相同)的密码,你很难担保在某个不知名设备或者平台上,这个通用密码就被默默记在别处。

对于把一切生活都搬到网上,一切内容都存在手机里的一代人来说,这可能是种被“麻痹”的忧虑。虽然没有依据支撑,但当联网生活支配了你一半的生活以后,你很难自证“我的隐私,还握在我手里”。

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而苹果在今晚更新了“隐私页面”,用技术和文字告诉你:至少在苹果生态下,隐私数据能够被保障。在更新后的页面内,涵盖了:

如何既保障用户个性化体验、同时还保证用户隐私;

如何把你核心数据仅保留在本地;

怎么保证多平台密码安全、甚至是在情况复杂的网页端;

以及对外的政府透明度报告等等。

一、把隐私锁在本地

举个例子:“既要手机足够了解你,又要把隐私抓在用户自己手中”,这道选择题怎么做?

苹果在开始设计每一个功能之初,都需要面对类似的问题。为此他们单独设置了一个“用户隐私团队”,与工程团队一起,确保用户的隐私不被侵犯。并且有一套基础原则。到如今,这套原则已经演化为四条:

1、尽可能少的利用隐私数据调用;

2、尽量把隐私和运算留在硬件上(减少云处理);

3、保证所有数据调用的公开透明,消费者知道什么时候调用并取消;

4、运行在苹果安全的平台下;

我们说“既要手机足够了解你,又要把隐私抓在自己手中”,很大程度是前两条原则的运用。而技术手段之一,是“差分隐私(differentialprivacy)”。

这一技术名词最早出现在iOS10上,是一种解释起来容易,但是实际并不简单的统计原理算法。每当苹果需要调取一部分用户数据时,它会在数据中掺杂随机的假数据;这样会造成个人信息在苹果看来没有任何可读价值。但当整体混合后,由于随机掺杂的假数据被均摊,就能够被剔除掉。留下的,是一个群体的有效数据。

比如统计一个学生姓名、身高数据,同时掺入多个假名,所以在汇总时,单个身高和姓名数据是不能匹配的;但当汇总一个年级时,假名的掺杂会被规律性发现。由此我们能得到全年级学生身高的分布情况(简单举例,并不能准确对照)。

该项技术更多用于“大数据”调用,这些有用信息汇总以后可以判断:什么年龄段喜欢什么表情、用哪些高频词、到了一个新城市都会有哪些联动操作、每天早晚高频的操作有哪些。这会有利于设备为你做更智能的操作预判。但实际上可被阅读的个人数据,并没有上传到云端。

不过困扰用户隐私的问题其实更容易被感知,摆在明面的隐私调用会更让人觉得敏感。换个场景,“我在日历里面添加了和朋友约饭的行程,到时间打开地图,会直接有相关地点的坐标”。

虽说整套体验足够优秀,但能明显感觉到个人信息的“联动调用”:我什么时间、在哪;路程前后的坐标、路径,都是敏感数据。

苹果给出的说法是:整套操作仅仅基于本地计算。并且,背后设备使用的数据也做了处理。

 苹果更新”隐私页面” 谈大数据时代如何保障用户信息 股票配资应用间联动依靠本地的AI机器学习并且数据已经被加密

来还原下这套操作,“本地处理”是关键词之一。众所周知苹果最新的iPhoneXS/XR系列采用A12仿生芯片,除了能耗更低性能更快,这一代负责AI机器学习的神经网络核从去年的两个暴涨到八个。每秒运算次数达到5万亿次,达到实时机器学习级别。所以当日历有动向,本地计算就能作出判断:在何时提供另一个应用来辅助,让体验升级。

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